成果示例
标准版套餐示例
数据分析：家庭民宿 9 个月的预订数据
关键数字
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 预订数（不含取消） | 251 |
| 售出间夜 | 689 |
| 营收 | 392,700 元 |
| 平均每晚房价 | 570 元 |
| 取消率 | 11.6%（284 单中 33 单） |
| 平均入住 | 2.7 晚 |
分渠道汇总
| 渠道 | 预订数 | 营收占比 | 平均房价 | 佣金 | 每晚净收入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 在线预订平台 | 142 | 54% | 545 元 | 15% | 465 元 |
| 直订（电话、微信、官网） | 87 | 38% | 630 元 | 0% | 630 元 |
| 本地旅行社 | 22 | 8% | 510 元 | 10% | 460 元 |
直订客人付得更多、住得更久（3.4 晚对 2.3 晚），扣除佣金后每晚比平台客人多带来 165 元。
趋势与异常值
- 7 月和 8 月贡献了 41% 的营收，入住率达到 93%。
- 3 月和 4 月最弱（入住率 38%），但周末仍能卖出 79%：缺口在工作日。
- **取消率：**平台上可免费取消的预订为 19%，收取定金的直订仅为 4%。
- **异常值：**5 月有 6 单每晚 225 元。这些都来自同一个企业团队，人工给了折扣；已计入合计，但做了标注。
发现
- 最赚钱的是直订的回头客，但只有 14% 的平台客人被邀请下次直接预订。
- 春季工作日是唯一真正的空档，周末不用操心。
- 平台的免费取消政策在 9 个月里大约造成 27 个间夜的损失。
建议
- 退房时递一张"直订卡"，回头客享 9 折：每晚仍比平台净收入高约 100 元。
- 推出春季工作日套餐（周日至周四住 3 晚付 2 晚），适用于 3–4 月。
- 平台上增加一个不可退款价，比灵活价低 8%，与原价并列。
- 从现在起记录每位客人的预订渠道：有 17 条记录没有渠道，已暂归为"直订"。
所有合计均已与你表格中的月度汇总交叉核对，差额为 0。
客户： 湖边一家有 12 间客房的民宿，由两位店主经营 数据： 1 月至 9 月共 284 条预订记录（日期、房型、晚数、渠道、实付价格、是否取消） 提出的问题："到底哪个渠道、哪几个月真正赚钱？钱又是在哪里流失的？"
客户及所有信息均为虚构。
服务介绍
积压数月的库存会占用资金，而畅销品却偏偏在旺季前一周断货。我们会根据您导出的库存和销售数据，计算每个商品的周转率和可供天数，将商品分为快销、慢销和滞销三类，并标出补货过早或过晚的商品。您将清楚看到哪些资金压在货架上，以及应优先补哪些货。
服务内容
- 您将获得一份报告，包含每个商品的周转率和可供天数、商品ABC分类、慢销和滞销商品清单及其金额，以及补货建议。您将在订单页面查看成果，并获得Word文档，表格另以Excel文件提供（仅含数值，不含公式和图表）。
- 按商品统计周转率统计期内库存周转了几次
- 可供天数按您的销售速度，现有库存还能维持多久
- ABC分类哪些商品贡献了大部分收入
- 滞销清单没有销量的商品及其占用的资金
- 补货说明哪些该提前买、推迟买或不再买
服务流程
- 1需求说明您附上库存和销售导出文件
- 2分析我们计算周转率、可供天数和ABC分组
- 3报告您将收到表格、分析结论和补货清单
需要您提供的信息
从您的会计或店铺系统导出的库存和销售数据（Excel、PDF或CSV文件，或粘贴的文本），数据所覆盖的时期；如需以金额显示，请提供进货价。
我们会询问您：
- 导出数据覆盖哪个时期？
- 您下单后供应商需要多久交货？
- 商品中有季节性商品吗？
- 您希望借助这份报告做出什么决定？
套餐对比
付款保障
您在下单时付款，但款项仅在您验收后才会结算。
- 固定价格付款后套餐价格不会变动。
- 款项先冻结付款时，这笔金额只是被冻结。您验收后，款项才会结算给平台。
- 交付前检查每份成果在送达您之前都会经过质量检查，验收前您可以在订单页面查看。
- 免费修改在需求说明范围内，您可以在套餐允许的次数内提出修改。
- 3 天后自动验收如果交付后 3 天内您既未验收也未提出修改，工作将自动验收。如果您在交付后于订单聊天中留言，订单将暂停自动验收；我们回复后，可能会重新开始计算 3 天，并会在聊天中告知您。
- 返工或全额退款如果成果与您的需求说明不符且修改后仍未解决，或工作耗时超过交付期限的两倍，请在订单聊天中留言：我们将为您返工或全额退款。
问题与解答
我的系统分别导出库存和销售数据，这样可以吗？
可以。请附上两个文件，并确保商品编码一致，以便我们进行合并。
什么算滞销库存？
默认指过去90天内没有销量的商品。如果其他标准更适合您的业务，请告诉我们。
你们能规划下一季的采购吗？
我们会根据导出数据中的销售情况给出补货建议。完整的采购预测是我们目录中的另一项服务。