成果示例
标准版套餐示例
数据分析：家庭民宿 9 个月的预订数据
关键数字
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 预订数（不含取消） | 251 |
| 售出间夜 | 689 |
| 营收 | 392,700 元 |
| 平均每晚房价 | 570 元 |
| 取消率 | 11.6%（284 单中 33 单） |
| 平均入住 | 2.7 晚 |
分渠道汇总
| 渠道 | 预订数 | 营收占比 | 平均房价 | 佣金 | 每晚净收入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 在线预订平台 | 142 | 54% | 545 元 | 15% | 465 元 |
| 直订（电话、微信、官网） | 87 | 38% | 630 元 | 0% | 630 元 |
| 本地旅行社 | 22 | 8% | 510 元 | 10% | 460 元 |
直订客人付得更多、住得更久（3.4 晚对 2.3 晚），扣除佣金后每晚比平台客人多带来 165 元。
趋势与异常值
- 7 月和 8 月贡献了 41% 的营收，入住率达到 93%。
- 3 月和 4 月最弱（入住率 38%），但周末仍能卖出 79%：缺口在工作日。
- **取消率：**平台上可免费取消的预订为 19%，收取定金的直订仅为 4%。
- **异常值：**5 月有 6 单每晚 225 元。这些都来自同一个企业团队，人工给了折扣；已计入合计，但做了标注。
发现
- 最赚钱的是直订的回头客，但只有 14% 的平台客人被邀请下次直接预订。
- 春季工作日是唯一真正的空档，周末不用操心。
- 平台的免费取消政策在 9 个月里大约造成 27 个间夜的损失。
建议
- 退房时递一张"直订卡"，回头客享 9 折：每晚仍比平台净收入高约 100 元。
- 推出春季工作日套餐（周日至周四住 3 晚付 2 晚），适用于 3–4 月。
- 平台上增加一个不可退款价，比灵活价低 8%，与原价并列。
- 从现在起记录每位客人的预订渠道：有 17 条记录没有渠道，已暂归为"直订"。
所有合计均已与你表格中的月度汇总交叉核对，差额为 0。
客户： 湖边一家有 12 间客房的民宿，由两位店主经营 数据： 1 月至 9 月共 284 条预订记录（日期、房型、晚数、渠道、实付价格、是否取消） 提出的问题："到底哪个渠道、哪几个月真正赚钱？钱又是在哪里流失的？"
客户及所有信息均为虚构。
服务介绍
在订阅业务中，流失决定增长：每月流失5%的客户，意味着每年要补充将近一半的客户。我们根据您导出的订阅数据，计算每月的客户流失率和收入流失率，构建同期群留存表，并按套餐、渠道、订阅时长和取消原因对比流失情况。您将看到客户何时离开、哪类客户流失最多，以及该从哪里先着手。
服务内容
- 您将获得一份流失报告，包含每月客户和收入流失率、同期群留存表、按套餐、渠道和原因的细分、结论和留存建议，以带表格的排版文本形式在订单页面提供。您还将获得Word (.docx)格式的报告，表格以Excel (.xlsx)文件提供。
- 流失率每月客户和收入
- 同期群留存1、3、6个月后谁还留着
- 分群流失套餐、渠道、订阅时长
- 取消原因排序并解读
- 留存建议针对客户离开的关键时刻
服务流程
- 1需求说明您粘贴或附上订阅数据
- 2分析我们构建同期群和分群
- 3报告您了解何时、谁以及为什么流失
需要您提供的信息
从Stripe、Chargebee、Recurly、您的应用或CRM导出并以CSV粘贴的订阅数据，包含开始和取消日期、套餐、价格和渠道；如有收集取消原因，也请一并提供。也可以将文档以PDF、Word或Excel文件形式附上。
我们会询问您：
- 您以订阅方式销售什么？
- 按月、按年，还是两者都有？
- 您会收集取消原因吗？
- 您尝试过哪些降低流失的方法？
套餐对比
付款保障
您在下单时付款，但款项仅在您验收后才会结算。
- 固定价格付款后套餐价格不会变动。
- 款项先冻结付款时，这笔金额只是被冻结。您验收后，款项才会结算给平台。
- 交付前检查每份成果在送达您之前都会经过质量检查，验收前您可以在订单页面查看。
- 免费修改在需求说明范围内，您可以在套餐允许的次数内提出修改。
- 3 天后自动验收如果交付后 3 天内您既未验收也未提出修改，工作将自动验收。如果您在交付后于订单聊天中留言，订单将暂停自动验收；我们回复后，可能会重新开始计算 3 天，并会在聊天中告知您。
- 返工或全额退款如果成果与您的需求说明不符且修改后仍未解决，或工作耗时超过交付期限的两倍，请在订单聊天中留言：我们将为您返工或全额退款。
问题与解答
我的数据超过1,000条订阅，怎么办？
请按每个套餐的开始月份和取消月份发送汇总数量，而不是逐条数据。这样的汇总很容易容纳，且依然可以构建同期群。
你们能预测哪些客户会流失吗？
我们会展示哪些群体流失最多、在什么时间点流失。针对单个客户的评分体系不在本报告范围内。
个人数据怎么处理？
请用客户ID代替姓名和邮箱。我们需要的是日期、套餐、价格和渠道。