Perlindungan pembayaranSelengkapnya
- Revisi dalam batas paket tidak dikenai biaya.
- Jika Anda tidak merespons dalam 3 hari setelah penyerahan hasil, hasil kerja diterima secara otomatis.
Uang ditahan saat Anda membayar dan diteruskan hanya setelah Anda menerima hasil kerja.
Contoh hasil
Analisis data: 9 bulan pemesanan di penginapan keluarga
Angka utama
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Pemesanan (tanpa yang batal) | 251 |
| Malam kamar terjual | 689 |
| Pendapatan | Rp1.178.100.000 |
| Tarif rata-rata per malam | Rp1.710.000 |
| Tingkat pembatalan | 11,6% (33 dari 284) |
| Rata-rata menginap | 2,7 malam |
Ringkasan per kanal
| Kanal | Pemesanan | Porsi pendapatan | Tarif rata-rata | Komisi | Bersih per malam |
|---|---|---|---|---|---|
| Platform pemesanan | 142 | 54% | Rp1.635.000 | 15% | Rp1.395.000 |
| Langsung (telepon, email, situs) | 87 | 38% | Rp1.890.000 | 0% | Rp1.890.000 |
| Agen perjalanan lokal | 22 | 8% | Rp1.530.000 | 10% | Rp1.380.000 |
Tamu langsung membayar lebih, menginap lebih lama (3,4 malam vs 2,3) dan memberi Rp495.000 lebih banyak per malam setelah komisi dibanding tamu platform.
Tren dan pencilan
- Juli dan Agustus menyumbang 41% pendapatan; okupansi mencapai 93%.
- Maret dan April paling lemah (okupansi 38%), tetapi malam akhir pekan tetap terjual 79%: celahnya ada di hari kerja.
- Pembatalan 19% untuk pemesanan platform dengan pembatalan gratis, dan 4% untuk pemesanan langsung dengan DP.
- Pencilan: 6 pemesanan di bulan Mei seharga Rp675.000 per malam, semuanya satu rombongan kantor dengan diskon manual; tetap dihitung, tetapi ditandai.
Temuan
- Tamu paling menguntungkan adalah tamu langsung yang kembali, padahal hanya 14% tamu platform yang diajak memesan langsung lain kali.
- Hari kerja di bulan Maret–April adalah satu-satunya celah nyata; akhir pekan laku dengan sendirinya.
- Pembatalan gratis di platform menghilangkan sekitar 27 malam dalam 9 bulan.
Rekomendasi
- Beri kartu "pesan langsung" saat check-out dengan tarif tamu kembali diskon 10%: masih Rp300.000 di atas bersih platform.
- Buat promo hari kerja (3 malam bayar 2, Minggu–Kamis) untuk Maret–April.
- Tambahkan tarif non-refundable diskon 8% di platform, berdampingan dengan tarif fleksibel.
- Catat kanal pemesanan setiap tamu mulai sekarang: 17 baris tanpa kanal dimasukkan ke "langsung".
Semua total sudah dicocokkan dengan jumlah bulanan di sheet Anda; selisihnya Rp0.
Klien: penginapan 12 kamar di tepi danau, dikelola dua pemilik Data: 284 baris pemesanan, Januari–September (tanggal, tipe kamar, jumlah malam, kanal, harga dibayar, pembatalan) Pertanyaan: "Kanal dan bulan mana yang benar-benar menghasilkan uang, dan di mana kami merugi?"
Klien dan semua datanya fiktif.
Tentang layanan ini
Dalam bisnis berlangganan, churn menentukan pertumbuhan: kehilangan 5% pelanggan per bulan berarti harus mengganti hampir separuhnya setiap tahun. Dari ekspor langganan Anda, kami menghitung churn pelanggan dan pendapatan per bulan, menyusun tabel retensi kohort, dan membandingkan churn per paket langganan, kanal, masa berlangganan, dan alasan pembatalan. Anda melihat kapan pelanggan pergi, siapa yang paling banyak pergi, dan di mana harus bertindak lebih dulu.
Yang termasuk
- Yang Anda dapatkanLaporan churn dengan churn pelanggan dan pendapatan per bulan, tabel retensi kohort, rincian per paket langganan, kanal, dan alasan, temuan, dan ide retensi, sebagai teks berformat dengan tabel di halaman pesanan. Anda juga menerimanya sebagai laporan Word (.docx) dengan tabel di Excel (.xlsx).
- Tingkat churnPelanggan dan pendapatan per bulan
- Retensi kohortSiapa yang bertahan setelah 1, 3, 6 bulan
- Churn per segmenPaket langganan, kanal, masa berlangganan
- Alasan pembatalanDiperingkat dan dijelaskan
- Ide retensiTerkait momen saat pelanggan pergi
Cara kerja
- 1BriefAnda menempel atau melampirkan data langganan
- 2AnalisisKami menyusun kohort dan segmen
- 3LaporanAnda mendapat kapan, siapa, dan mengapa
Yang kami butuhkan dari Anda
Ekspor langganan dari Stripe, Chargebee, Recurly, aplikasi, atau CRM Anda yang ditempel sebagai CSV, dengan tanggal mulai dan batal, paket langganan, harga, dan kanal, ditambah alasan pembatalan jika Anda mengumpulkannya. Dokumen juga bisa dilampirkan sebagai file PDF, Word, atau Excel.
Kami akan menanyakan:
- Apa yang Anda jual secara berlangganan?
- Bulanan, tahunan, atau keduanya?
- Apakah Anda mengumpulkan alasan pembatalan?
- Apa yang sudah Anda coba untuk menekan churn?
Bandingkan paket
| Paket | DasarHingga 100 langgananRp 255.000 | StandarHingga 300 langgananRp 595.000 | PremiumHingga 1.000 langgananRp 1.173.000 |
|---|---|---|---|
| Tenggat | 1 hari | 2 hari | 4 hari |
| Revisi | 1 | 2 | 3 |
| Langganan | hingga 100 | hingga 300 | hingga 1.000 |
| Tabel ringkasan | hingga 3 | hingga 6 | hingga 10 |
| Rekomendasi | Singkat | Ya | Rinci |
| Pesan Dasar | Pesan Standar | Pesan Premium |
Perlindungan pembayaran
Anda membayar saat memesan, tetapi uangnya diteruskan hanya untuk hasil kerja yang diterima.
- Harga pastiHarga paket tidak berubah setelah Anda membayar.
- Uang ditahanSaat Anda membayar, jumlahnya hanya ditahan. Dana diteruskan ke Dleex setelah Anda menerima hasil kerja.
- Diperiksa sebelum penyerahanSetiap hasil melewati pemeriksaan kualitas sebelum sampai kepada Anda, dan Anda dapat melihatnya di halaman pesanan sebelum menerimanya.
- Revisi gratisMinta revisi sesuai brief Anda sebanyak yang diizinkan paket.
- Diterima setelah 3 hariJika dalam 3 hari setelah penyerahan hasil Anda tidak menerima hasil kerja maupun meminta revisi, hasil kerja diterima secara otomatis. Jika Anda menulis di chat pesanan setelah penyerahan hasil, pesanan akan menunggu; setelah kami menjawab, kami dapat memulai ulang hitungan 3 hari dan akan memberitahukannya di chat.
- Dikerjakan ulang atau pengembalian dana penuhJika hasilnya tidak sesuai brief Anda dan revisi tidak memperbaikinya, atau pengerjaan memakan waktu lebih dari dua kali tenggatnya, tulis di chat pesanan: kami akan mengerjakan ulang atau mengembalikan pembayaran secara penuh.
Tanya jawab
Data saya berisi lebih dari 1.000 langganan. Lalu bagaimana?
Kirim jumlah per bulan mulai dan bulan batal untuk setiap paket langganan, bukan baris satu per satu. Ringkasan ini mudah dimuat dan tetap menghasilkan kohort.
Bisakah Anda memprediksi pelanggan mana yang akan berhenti?
Kami menunjukkan kelompok mana yang paling banyak berhenti dan pada momen apa. Sistem penilaian untuk pelanggan perorangan tidak termasuk dalam laporan ini.
Bagaimana dengan data pribadi?
Gunakan ID pelanggan, bukan nama dan email. Kami butuh tanggal, paket langganan, harga, dan kanal.