Protección de pagoDetalles
- Los cambios dentro del paquete son gratuitos.
- Si no responde en los 3 días siguientes a la entrega, el trabajo se acepta automáticamente.
El dinero queda reservado al pagar y solo se libera cuando usted acepta el trabajo.
Ejemplo de resultado
Análisis de datos: 9 meses de reservas en una posada familiar
Cifras clave
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Reservas (sin canceladas) | 251 |
| Noches-habitación vendidas | 689 |
| Ingresos | $78,540 |
| Tarifa media por noche | $114 |
| Tasa de cancelación | 11.6% (33 de 284) |
| Estadía media | 2.7 noches |
Resumen por canal
| Canal | Reservas | % de ingresos | Tarifa media | Comisión | Neto por noche |
|---|---|---|---|---|---|
| Plataformas de reservas | 142 | 54% | $109 | 15% | $93 |
| Directo (teléfono, correo, web) | 87 | 38% | $126 | 0% | $126 |
| Agencia de viajes local | 22 | 8% | $102 | 10% | $92 |
Los huéspedes directos pagan más, se quedan más (3.4 noches frente a 2.3) y dejan $33 más por noche después de comisiones que los de plataformas.
Tendencias y valores atípicos
- Julio y agosto generaron el 41% de los ingresos; la ocupación llegó al 93%.
- Marzo y abril fueron los más flojos (ocupación del 38%), pero los fines de semana se vendieron al 79%: el hueco está entre semana.
- Cancelaciones: 19% en reservas de plataforma con cancelación gratuita y 4% en reservas directas con depósito.
- Atípico: 6 reservas en mayo a $45 la noche. Son de un mismo grupo de empresa con descuento manual; se mantuvieron en los totales, pero marcadas.
Hallazgos
- Sus huéspedes más rentables son los directos que repiten, pero solo al 14% de los huéspedes de plataforma se les invitó a reservar directo la próxima vez.
- Los días entre semana de primavera son el único hueco real; los fines de semana se venden solos.
- La cancelación gratuita en plataformas costó unas 27 noches perdidas en 9 meses.
Recomendaciones
- Entregar una tarjeta «reserve directo» al hacer el check-out con un 10% para huéspedes que repiten: sigue quedando $20 por encima del neto de plataforma.
- Crear una oferta de primavera entre semana (3 noches por el precio de 2, de domingo a jueves) para marzo y abril.
- Añadir en las plataformas una tarifa no reembolsable con 8% de descuento junto a la flexible.
- Registrar desde ahora el canal de cada huésped: 17 filas no tenían canal y se agruparon como «directo».
Todos los totales se cotejaron con las sumas mensuales de su planilla; la diferencia es $0.
Cliente: posada de 12 habitaciones junto a un lago, gestionada por sus dos dueños Datos: 284 filas de reservas, de enero a septiembre (fecha, tipo de habitación, noches, canal, precio pagado, cancelación) Pregunta: «¿Qué canal y qué meses nos dejan dinero de verdad, y dónde lo estamos perdiendo?»
El cliente y todos los datos son ficticios.
Acerca de este servicio
Las instalaciones se ven bien en un gráfico, pero una app vive o muere según cuántas personas vuelven el día 1, el día 7 y el día 30. Tomamos su exportación de Firebase, Amplitude, Mixpanel o las consolas de las tiendas, construimos cohortes de retención por semana de instalación, seguimos el embudo de onboarding paso a paso y encontramos dónde abandonan los nuevos usuarios. Sabrá qué paso corregir primero y qué grupos de usuarios permanecen más tiempo.
Qué incluye
- Qué recibeUn informe con una tabla de retención por cohortes, un embudo de onboarding con el abandono en cada paso, comparaciones por plataforma, país o fuente de tráfico, y una lista de correcciones para probar. Lo recibe en la página del pedido y como documento Word, con las tablas también como archivo Excel (solo valores, sin fórmulas ni gráficos).
- Cohortes de retenciónDía 1, día 7 y día 30 por semana de instalación
- Embudo de onboardingAbandono en cada paso
- Comparación de segmentosiOS y Android, países, fuentes
- Efecto de las versionesAntes y después de sus actualizaciones
- Lista de correccionesQué cambiar y probar primero
Cómo funciona
- 1BriefUsted adjunta la exportación y enumera los pasos
- 2AnálisisConstruimos las cohortes y el embudo
- 3InformeUsted recibe tablas, puntos de abandono y correcciones
Qué necesitamos de usted
Datos de eventos o cohortes exportados de su herramienta de analítica en Excel o CSV, la lista de pasos de onboarding en orden y las fechas de versiones o campañas que puedan haber cambiado las cifras.
Le preguntaremos:
- ¿De qué herramienta son los datos?
- ¿Cuáles son los pasos del onboarding, en orden?
- ¿Qué acción indica que un usuario obtuvo valor de la app?
- ¿Hubo nuevas versiones o campañas publicitarias durante el periodo?
Comparar paquetes
| Paquetes | BásicoHasta 100 filas15 US$ | EstándarHasta 300 filas35 US$ | PremiumHasta 1.000 filas69 US$ |
|---|---|---|---|
| Plazo | 1 día | 2 días | 4 días |
| Cambios | 1 | 2 | 3 |
| Filas de datos | hasta 100 | hasta 300 | hasta 1.000 |
| Tablas resumen | hasta 3 | hasta 6 | hasta 10 |
| Segmentos comparados | 1 | hasta 3 | hasta 6 |
| Hacer pedido Básico | Hacer pedido Estándar | Hacer pedido Premium |
Protección de pago
Usted paga al hacer el pedido, pero el dinero solo se libera por un trabajo aceptado.
- Precio fijoEl precio del paquete no cambia después del pago.
- El dinero queda reservadoAl pagar, el importe solo queda reservado. Pasa a Dleex cuando usted acepta el trabajo.
- Revisado antes de la entregaCada resultado pasa un control de calidad antes de llegar a usted, y lo ve en la página del pedido antes de aceptarlo.
- Cambios gratuitosSolicite cambios dentro de su brief tantas veces como permita el paquete.
- Aceptación a los 3 díasSi en los 3 días siguientes a la entrega no acepta el trabajo ni solicita cambios, se acepta automáticamente. Si escribe en el chat del pedido después de la entrega, el pedido queda en espera; cuando le respondamos, podremos reiniciar el plazo de 3 días y se lo indicaremos en el chat.
- Rehacer el trabajo o reembolso totalSi el resultado no se ajusta a su brief y los cambios no lo resolvieron, o el trabajo tarda más del doble de su plazo, escriba en el chat del pedido: rehacemos el trabajo o le reembolsamos el pago íntegro.
Preguntas y respuestas
Mi exportación tiene eventos sin procesar, no cohortes. ¿Pueden trabajar con eso?
Sí, si cada fila tiene un ID de usuario, un nombre de evento y una fecha. Elimine antes los correos y los nombres.
¿Es buena una retención del 15 % al día 7?
Depende de la categoría: los juegos, las utilidades y las apps de suscripción difieren mucho. Primero comparamos sus cohortes entre sí, porque lo que más importa es su propia tendencia.
¿Pueden configurar la medición en mi app?
No, trabajamos con los datos que usted exporta. Si faltan eventos, el informe enumera cuáles añadir.