Báo cáo giữ chân người dùng và phễu của ứng dụng di động từ dữ liệu xuất

Ví dụ kết quả

Về dịch vụ này

Lượt cài đặt trông đẹp trên biểu đồ, nhưng một ứng dụng sống hay chết là nhờ bao nhiêu người quay lại vào ngày 1, ngày 7 và ngày 30. Từ dữ liệu bạn xuất từ Firebase, Amplitude, Mixpanel hoặc bảng điều khiển của cửa hàng ứng dụng, chúng tôi lập các cohort giữ chân theo tuần cài đặt, theo dõi từng bước của phễu làm quen và tìm ra nơi người dùng mới rời bỏ. Bạn biết nên sửa bước nào trước và nhóm người dùng nào ở lại lâu nhất.

Bao gồm những gì

• Bạn nhận được gìBáo cáo gồm bảng giữ chân theo cohort, phễu làm quen với tỷ lệ rời bỏ ở mỗi bước, so sánh theo nền tảng, quốc gia hoặc nguồn lưu lượng, và danh sách cải tiến cần thử nghiệm. Bạn nhận kết quả trên trang đơn hàng và dưới dạng tài liệu Word, kèm các bảng dưới dạng tệp Excel (chỉ có giá trị, không có công thức hay biểu đồ).
• Cohort giữ chânNgày 1, ngày 7 và ngày 30 theo tuần cài đặt
• Phễu làm quenTỷ lệ rời bỏ ở mọi bước
• So sánh phân khúciOS và Android, quốc gia, nguồn
• Tác động của các bản phát hànhTrước và sau các bản cập nhật của bạn
• Danh sách cải tiếnNên thay đổi và thử nghiệm gì trước

Cách hoạt động

1. 1
   Yêu cầuBạn đính kèm dữ liệu xuất và liệt kê các bước
2. 2
   Phân tíchChúng tôi lập cohort và phễu
3. 3
   Báo cáoBạn nhận bảng, điểm rời bỏ và cải tiến

Chúng tôi cần gì từ bạn

Dữ liệu sự kiện hoặc cohort xuất từ công cụ phân tích dưới dạng Excel hoặc CSV, danh sách các bước làm quen theo thứ tự, và ngày của các bản phát hành hoặc chiến dịch có thể đã làm thay đổi số liệu.

Chúng tôi sẽ hỏi bạn:

• Dữ liệu lấy từ công cụ nào?
• Các bước làm quen là gì, theo thứ tự nào?
• Hành động nào cho thấy người dùng đã nhận được giá trị từ ứng dụng?
• Có bản phát hành hoặc chiến dịch quảng cáo nào trong khoảng thời gian đó không?

So sánh các gói

Hỏi đáp