Análise de appsAnálise de dados

Relatório de retenção e funil de app a partir da sua exportação

Entrega a partir de 1 diaAjustes incluídosControle de qualidade
Pacotes
Pagamento protegidoDetalhes
  • Os ajustes previstos no pacote são gratuitos.
  • Se você não responder em 3 dias após a entrega, o trabalho é aprovado automaticamente.
Fazer pedido · US$ 35

O dinheiro fica reservado no pagamento e só é liberado quando você aprova o trabalho.

Relatório de retenção e funil de app a partir da sua exportação

Exemplo de resultado

Exemplo do pacote Padrão

Análise de dados: 9 meses de reservas em uma pousada familiar

Números principais

IndicadorValor
Reservas (sem canceladas)251
Diárias vendidas689
ReceitaR$ 78.540
Diária médiaR$ 114
Taxa de cancelamento11,6% (33 de 284)
Estadia média2,7 diárias

Resumo por canal

CanalReservas% da receitaDiária médiaComissãoLíquido por diária
Plataformas de reserva14254%R$ 10915%R$ 93
Direto (telefone, e-mail, site)8738%R$ 1260%R$ 126
Agência de turismo local228%R$ 10210%R$ 92

Hóspedes diretos pagam mais, ficam mais tempo (3,4 diárias contra 2,3) e deixam R$ 33 a mais por diária depois da comissão do que os de plataforma.

Tendências e pontos fora da curva

  • Julho e agosto trouxeram 41% da receita; a ocupação chegou a 93%.
  • Março e abril foram os mais fracos (ocupação de 38%), mas os fins de semana venderam 79%: o buraco está no meio da semana.
  • Cancelamentos: 19% nas reservas de plataforma com cancelamento grátis e 4% nas diretas com sinal.
  • Fora da curva: 6 reservas em maio a R$ 45 a diária. São todas de um mesmo grupo corporativo com desconto manual; ficaram nos totais, mas sinalizadas.

Conclusões

  1. Seus hóspedes mais rentáveis são os diretos que voltam, mas só 14% dos hóspedes de plataforma foram convidados a reservar direto na próxima vez.
  2. O meio de semana em março e abril é o único buraco real; os fins de semana vendem sozinhos.
  3. O cancelamento grátis nas plataformas custou cerca de 27 diárias perdidas em 9 meses.

Recomendações

  1. Entregar um cartão "reserve direto" no check-out com 10% de desconto para quem volta: ainda fica R$ 20 acima do líquido da plataforma.
  2. Criar um pacote de meio de semana (3 diárias pelo preço de 2, de domingo a quinta) para março e abril.
  3. Incluir nas plataformas uma tarifa não reembolsável com 8% de desconto ao lado da flexível.
  4. Registrar daqui em diante o canal de cada hóspede: 17 linhas estavam sem canal e foram agrupadas como "direto".

Todos os totais foram conferidos com as somas mensais da sua planilha; a diferença é R$ 0.

Cliente: pousada de 12 quartos à beira de uma represa, administrada pelos dois donos Dados: 284 linhas de reservas, de janeiro a setembro (data, tipo de quarto, diárias, canal, valor pago, cancelamento) Pergunta: "Qual canal e quais meses realmente dão dinheiro, e onde estamos perdendo?"

O cliente e todos os dados são fictícios.

Sobre este serviço

As instalações ficam bonitas num gráfico, mas um app vive ou morre pela quantidade de pessoas que voltam no dia 1, no dia 7 e no dia 30. Pegamos a sua exportação do Firebase, Amplitude, Mixpanel ou dos consoles das lojas, montamos coortes de retenção por semana de instalação, seguimos o funil de onboarding passo a passo e encontramos onde os novos usuários desistem. Você descobre qual passo corrigir primeiro e quais grupos de usuários ficam mais tempo.

O que está incluído

  • O que você recebeUm relatório com uma tabela de retenção por coorte, um funil de onboarding com a desistência em cada passo, comparações por plataforma, país ou fonte de tráfego e uma lista de correções para testar. Você recebe na página do pedido e como documento do Word, com as tabelas também em arquivo do Excel (só valores, sem fórmulas nem gráficos).
  • Coortes de retençãoDia 1, dia 7 e dia 30 por semana de instalação
  • Funil de onboardingDesistência em cada passo
  • Comparação de segmentosiOS e Android, países, fontes
  • Efeito das versõesAntes e depois das suas atualizações
  • Lista de correçõesO que mudar e testar primeiro

Como funciona

  1. 1
    BriefingVocê anexa a exportação e lista os passos
  2. 2
    AnáliseMontamos as coortes e o funil
  3. 3
    RelatórioVocê recebe tabelas, pontos de desistência e correções

O que precisamos de você

Dados de eventos ou coortes exportados da sua ferramenta de analytics em Excel ou CSV, a lista dos passos de onboarding em ordem e as datas de versões ou campanhas que possam ter mudado os números.

Vamos perguntar:

  • De qual ferramenta são os dados?
  • Quais são os passos de onboarding, em ordem?
  • Qual ação mostra que o usuário obteve valor do app?
  • Houve lançamentos de versões ou campanhas de anúncios no período?

Compare os pacotes

PacotesBásicoAté 100 linhasUS$ 15PadrãoAté 300 linhasUS$ 35PremiumAté 1.000 linhasUS$ 69
Prazo1 dia2 dias4 dias
Ajustes123
Linhas de dadosaté 100até 300até 1.000
Tabelas-resumoaté 3até 6até 10
Segmentos comparados1até 3até 6
Fazer pedido BásicoFazer pedido PadrãoFazer pedido Premium

Pagamento protegido

Você paga ao fazer o pedido, mas o dinheiro só é liberado pelo trabalho aprovado.

  • Preço fixoO preço do pacote não muda depois que você paga.
  • O dinheiro fica reservadoAo pagar, o valor fica apenas reservado. Ele só é repassado quando você aprova o trabalho.
  • Verificado antes da entregaCada resultado passa por um controle de qualidade antes de chegar até você, e você o vê na página do pedido antes de aprovar.
  • Ajustes gratuitosPeça ajustes dentro do seu briefing quantas vezes o pacote permitir.
  • Aprovação após 3 diasSe em 3 dias após a entrega você não aprovar o trabalho nem pedir ajustes, ele é aprovado automaticamente. Se você escrever no chat do pedido após a entrega, o pedido fica em espera; depois que respondermos, podemos reiniciar a contagem de 3 dias e avisaremos no chat.
  • Refazer ou reembolso totalSe o resultado não corresponder ao seu briefing e os ajustes não resolverem, ou se o trabalho levar mais que o dobro do prazo, escreva no chat do pedido: refazemos o trabalho ou reembolsamos o pagamento integralmente.
Como funciona →

Perguntas e respostas

A minha exportação tem eventos brutos, não coortes. Vocês trabalham com isso?

Sim, se cada linha tiver um ID de usuário, um nome de evento e uma data. Remova e-mails e nomes antes.

Retenção de 15% no dia 7 é boa?

Depende da categoria: jogos, utilitários e apps de assinatura variam muito. Primeiro comparamos as suas coortes entre si, já que a sua própria tendência é o que mais importa.

Vocês podem configurar a medição no meu app?

Não, trabalhamos com os dados que você exporta. Se faltarem eventos, o relatório lista o que acrescentar.

Pacotes
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